greenplum的分区管理方式。添加分区、重命名分区、添加一个默认的分区、删除一个分区、清空一个分区、交换一个分区、分割一个分区，修改一个分区的模板等。
本文记录的比较详细，非常适合来学习。
在greenplum中，分区，是一个非常好的工具。尤其适合大表，在查询的时候，能分区裁剪，避免扫描其他无用分区。一般原则是，使用关联的主键做分布，使用时间来进行分区裁剪。这在很多情况下非常的有用。
分区也不是越多越好。一个表最终是写到文件上，对于一个带子分区的列存储模式的表，表最终写入文件的数量是：分区数 * 子分区 * 列。所以，很容易导致文件量过多，如：1000*1000*100，影响到性能。
万能法则：建新表、挪数据。如何将一个未分区的表，变成一个分区表？如果可以拆分的话，直接拆分。当遇到其他，无法直接解决的方式。都可以通过新建一张表，然后将旧表，重新插入到新表中。并更换新的表名。
以下内容，需要postgres版本10以后，（但是貌似gp集成的postgres 9版本也可以）以下内容是对表继承的抽象、封装。也能按表的继承封装来实现。
分区，及多级分区。分区与分布：
1.分区，按照字段逻辑进行逻辑划分的区域，比如，时间按天，按月等等
2.分布，按照字段进行物理分区，会分散到每个segment
分布式为了并行查询效率，充分利用每个segment节点的资源，分区是为了减少查询时的数据扫描，对大表维护更加方便。
本文讲来都是声明式分区。声明式分区是内置的表分区功能，其在性能与易用性方面都优于继承方式实现的表分区，推荐优先采用声明式分区。
按照同事提供的安装方式，一步一步的安装，成功安装了greenplumn。之前，自己尝试安装了好多次，比如使用docker，（可能是因为cenots:lastest版本选择的问题，没有选择低版本7.6），最后，在阿里云，使用以下安装方式，成功安装，由于安装过程执行另好多次，步骤非常熟悉，故，下面的安装非常的快。不到半小时安装成功。
有幸安装成功了一次greenplum，便想测试一下已安装的机器的性能。故如下对比。gp的版本一致。安装的方式，也是参照相同的安装方式。
性能对比，结论：插入性能相差不大，但是在计算最值，速度相差有10倍以上。
由于需求变更，需要增加字段。但是呢，发现postgre中使用的是标准的sql语法，并没有指定在哪个位置插入字段的语法，默认的ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_field语法，不支持类似mysql的after语法，只能插在表的最后。网上大概找了下，也没有什么优化的方法。
有如下变通：1、新建表，复制旧数据到新表，删除旧表，2、或者创建视图，来保证顺序一致。（建立一个视图）
本文记录一下方式1的迁移方法。
tcp并发数攻击防御shell脚本，根据netstat工具，查找到特定的ip，并将该ip使用防火墙中。添加到定时任务。
转载的网址：https://developer.aliyun.com/article/787471?spm=a2c6h.13528211.0.0.228c4307K97B1y
gpss
这个应该是个服务端，会开启etl服务。这个服务端，不必跟gp一个机器，也不必跟kdfka的server共享一个机器。故，分开部署。假想的场景是，我另布一个服务在一台新的机器上，单独跑etl服务，然后呢，往gp中导数据。
gpsscli
这个是客户端，用来向gpss服务中，提交新的任务的。
gpkafka
这个功能貌似更强大。是gpss跟gpsscli的合体。只需要一次操作，就能提交任务。有点像gpload对gpdist的封装。用更少的操作获得更强大的功能。
用户之间的切换，使用 su，一般情况下，禁止root账号登录，在使用root账号权限的时候，在临时切换，并不会长期使用。
不在root权限下操作，是有好处的。1、权限安全问题。普通用户，无法操作root操作的内容。